以“数”治税：货运轨迹如何成为出口退税的“精卫”？

作者： 2026-04-08 09:24:00 浏览量：51

出口退税管理中，货物流真实性核查是堵住骗税风险的关键一环。在纺织行业聚集的河北省安新县，传统单据比对方法正面临链条长、环节多的验证难题。如何精准识别“票货分离”“买单配票”？当地税务部门探索了一条以“货运轨迹”为核心的全新监管路径。

 

一、 数据破局：为每笔出口业务装上“行车记录仪”

 

在安新县，半数以上出口生产企业属于纺织行业。过去，税务部门主要依靠报关单、运输发票等纸质或电子单证来验证货物流的真实性。这种方法在面对故意造假的复杂骗税手法时，往往力不从心。

 

问题的突破口，在于看似与税务不直接相关的“货物运输轨迹”。安新县税务局依托地方综合治税机制，主动与自贸委、商务部门对接，打通“税务—自贸委—数据运营企业”三方数据通道，成功接入了“雄安外贸综合服务平台”的货运轨迹数据。这使得税务部门能够获取到货车真实的起运地、行驶路径、停留时长等动态信息，相当于为每一笔出口货物的运输过程安装了“行车记录仪”，实现了对货物流的穿透式监管。

 

二、 模型攻坚：从海量数据中精准“揪”出异常

 

获取数据只是第一步，如何从海量、杂乱的轨迹信息中快速锁定风险，才是真正的挑战。安新县税务局成立工作专班，创新性地搭建了数据分析模型。

 

模型的核心，在于抓住了两个关键字段：

 

货物提运单号：凭借其唯一性，串联起运输发票与报关单，精准追溯特定批次货物的物流信息。

 

货车车牌号：作为连接运输发票与真实轨迹的“桥梁”，用于在海量外部数据中，精准定位并提取承运车辆的实际行驶轨迹。

 

通过将模型计算出的车辆实际轨迹，与发票上标注的起运地、到达地进行比对，任何不匹配的异常都无处遁形。例如，模型曾发现某公司运输发票的起运地与实际轨迹起始点不符，经核查，该公司果然存在“买单配票”骗税嫌疑。应用以来，该模型已成功识别疑点数据71条，核实问题29个，涉及退税款200余万元。

 

三、 长效赋能：从“单点突破”到“生态治理”

 

“1”条交叉验证链：将货运轨迹数据与传统的备案单证相结合，实现“数据链”与“单证链”的双重交叉验证，大幅提升审核可靠性。

 

“1”套行业指标库：结合纺织行业特点，建立涵盖能耗、投入产出比等维度的风险指标模型，对风险企业进行“精准画像”。

 

“N”项日常举措：完善企业“一户一档”，加强对生产地址、设备、人员的真实性核查，并开展专项辅导，引导企业规范内部管理，从源头防范风险。

 

这一变革，将监管关口从“事后应对”前移至“事中预警”和“事前规范”。正如当地企业会计所言，税务部门的精准辅导，帮助他们更透彻地理解合规要求，主动筑牢了风险“防火墙”。

 

从打通数据孤岛，到构建分析模型，再到形成长效机制，安新县税务局以货运轨迹这个“小切口”，精准破解了行业监管的“大难题”，为在数字经济时代提升税收治理能力，提供了一个可复制的“精卫”样本。

 

来源：中国税务报（2026年4月7日A3版，《盯紧货运轨迹 守好纺织品出口退税关》）

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